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Poser une Question à l'Assistant

L'assistant NaturSQL a été conçu pour répondre à vos interrogations quotidiennes concernant les cours, les enseignants et les emplois du temps universitaires.

💬 Comment poser une question ?

  1. Rendez-vous sur l'écran principal de discussion (Chat).
  2. Dans le champ de texte situé en bas de l'écran, tapez votre question en français naturel.
  3. Validez en appuyant sur la touche Entrée ou en cliquant sur l'icône Envoyer.
  4. L'assistant analyse votre demande, effectue la recherche dans la base de données et formule une réponse claire en quelques secondes.

Emplacement Capture d'Écran : Espace de discussion

[Capture d'écran à insérer]
Visuel attendu : Fenêtre de discussion avec une question posée dans le champ texte et la réponse de l'assistant dans la bulle de conversation.

💡 Exemples de questions types

Pour vous inspirer, voici une sélection de requêtes courantes que l'assistant maîtrise parfaitement :

  • « Quels sont les enseignants de TP en informatique ? »
  • « Qui assure les cours magistraux de bases de données au semestre 2 ? »
  • « Donne-moi la liste des enseignants intervenant en mathématiques cette année. »
  • « Quel est le volume total d'heures de cours dispensé par M. Martin ? »
  • « Combien d'heures de TD sont prévues pour le module de système d'exploitation ? »
  • « Quel enseignant a le plus d'heures de TP programmées ce semestre ? »
  • « Quels sont les enseignants ayant le statut de vacataire ? »
  • « Donne-moi les vacataires qui interviennent dans les matières du BUT 2. »
  • « Quelles sont les matières enseignées au cours du semestre 1 ? »
  • « Quels sont les prérequis obligatoires pour s'inscrire au cours d'intelligence artificielle ? »
  • « Combien d'heures d'anglais sont programmées sur l'année scolaire 2024-2025 ? »

🔍 Comment fonctionne l'assistant en coulisses ?

Vous n'avez pas besoin de comprendre la technique pour utiliser l'application, mais voici les grandes étapes de traitement :

sequenceDiagram
    autonumber
    actor User as Utilisateur
    participant Gradio as Interface Web
    participant LLM as Modèle IA (Ollama)
    participant BDD as Base de Données

    User->>Gradio: Pose sa question en français
    Gradio->>LLM: Transmet la question avec le schéma des données
    LLM->>BDD: Génère et exécute la requête sécurisée
    BDD-->>LLM: Renvoie les lignes de résultats
    LLM-->>Gradio: Reformule les résultats en une réponse claire
    Gradio-->>User: Affiche la réponse synthétique
  1. Compréhension : Le modèle d'intelligence artificielle lit votre question et en extrait l'intention métier.
  2. Recherche ciblée : Une requête d'interrogation sécurisée en lecture seule est envoyée à la base de données de l'établissement.
  3. Synthèse : Les données brutes récupérées sont traduites en une phrase naturelle et directement exploitable.